DEDICAȚI eCHIPELOR L&D

Inteligența artificală în strategia și procesele L&D

O abordare matură, dincolo de entuziasmul și miturile actuale asociate cu inteligența artificială. Sprijin în înțelegerea, planificarea și implementarea soluțiilor de automatizare personalizate.

Revoluția I.A. în L&D

Industria de formare și dezvoltare traversează o transformare mult așteptată, alimentată de puterea inteligenței artificiale generative. În acest context, este esențial să înțelegem impactul și potențialul I.A. în domeniul trainingului corporativ:

  • Piața I.A. în educație este estimată să crească de la aproximativ 3,6 miliarde USD în 2023 la circa 73,7 miliarde USD până în 2033, având o rată anuală compusă de creștere (CAGR) de 35,10% în această perioadă. (sursa: Executive Networks)
  • 95% dintre profesioniștii L&D consideră că I.A. va avea un impact semnificativ asupra activității lor în următorii cinci ani. (Sursa: LinkedIn Learning Report 2024).
  • În prezent, 42% dintre departamentele L&D folosesc I.A. în principal pentru crearea și selecția de conținut, în timp ce 31% o utilizează pentru trasee de învățare personalizate. (Sursa: ATD Research 2024).

Evitarea capcanelor I.A. în L&D

Pe măsură ce I.A. transformă domeniul L&D, este esențial să evităm principalele mituri și capcane:

  • "Este doar o modă"

  • "Delegăm totul"

  • "Așteptări nerealiste de la soluțiile standard"

Capcana: "Este doar o modă trecătoare"

Ignorarea I.A. ca fiind doar o modă trecătoare sau clasificarea acesteia drept un „lux opțional” în loc de o necesitate poate lăsa funcția de L&D în urmă în ceea ce privește inovația și eficiența. Ceea ce acum pare „prea devreme” va deveni în curând un cost de oportunitate imens și greu de ignorat.

Nicio tehnologie sau schimbare care aduce beneficii semnificative nu dispare pur și simplu. Istoria ne arată că acestea sunt, de obicei, implementate sistematic, ajungând să transforme industrii sau chiar să creeze unele noi.

Există multe provocări în activitățile de L&D pe care nu am reușit să le soluționăm eficient până acum, iar I.A. poate oferi ajutor în aceste arii. De exemplu:

  • personalizarea reală și de profunzime a parcursurilor de învățare
  • extinderea suportului individual pentru cursanți și alte practici cu impact mare, dar care necesită multe resurse

  "Este doar o modă"    

Capcana: "Este doar o modă trecătoare"

Ignorarea I.A. ca fiind doar o modă trecătoare sau clasificarea acesteia drept un „lux opțional” în loc de o necesitate poate lăsa funcția de L&D în urmă în ceea ce privește inovația și eficiența. Ceea ce acum pare „prea devreme” va deveni în curând un cost de oportunitate imens și greu de ignorat.

Nicio tehnologie sau schimbare care aduce beneficii semnificative nu dispare pur și simplu. Istoria ne arată că acestea sunt, de obicei, implementate sistematic, ajungând să transforme industrii sau chiar să creeze unele noi.

Există multe provocări în activitățile de L&D pe care nu am reușit să le soluționăm eficient până acum, iar I.A. poate oferi ajutor în aceste arii. De exemplu:

  • personalizarea reală și de profunzime a parcursurilor de învățare
  • extinderea suportului individual pentru cursanți și alte practici cu impact mare, dar care necesită multe resurse

  "Delegăm totul"    

Capcana: "Nu sunt necesare competențe – I.A. va face totul"

În valul de entuziasm generat de I.A., apare o tendință îngrijorătoare de a supraevalua capacitățile I.A. și de a subestima expertiza L&D, în special în domenii precum crearea de conținut și designul învățării – exact ariile în care adoptarea I.A. este cea mai ridicată.

A te baza exclusiv pe competențe în utilizarea prompturilor pentru I.A., ignorând dezvoltarea continuă a abilităților L&D, creează un decalaj periculos de competențe, care va deveni tot mai evident pe măsură ce instrumentele I.A. evoluează.

Succesul utilizării I.A. în L&D necesită o înțelegere profundă a proceselor și principiilor de învățare. Așa cum un dirijor de orchestră trebuie să înțeleagă teoria muzicii pentru a conduce muzicienii, profesioniștii L&D au nevoie de cunoștințe solide pentru a orchestra eficient instrumentele I.A. Considerații esențiale:

  • calitatea rezultatelor generate de I.A. este direct proporțională cu nivelul de expertiză al profesionistului care o ghidează
  • integrarea instrumentelor I.A. ar trebui să completeze, nu să înlocuiască, metodele și instrumentele deja existente în L&D

  "Așteptări de tip Out-of-the-box"    

Capcana: „Așteptări nerealiste privind soluțiile standard”

Entuziasmul generat de I.A. a dus la așteptări nerealiste legate de implementarea plug-and-play. Multe echipe de L&D extrapolează rezultate scalabile pe baza unor demonstrații izolate de I.A., fără a lua în considerare nevoile de integrare sistemică.

Soluțiile I.A. standard nu vor transforma fără efort funcția de L&D. Instrumentele generice, precum ChatGPT, oferă funcționalități limitate. Obținerea unui impact real necesită soluții personalizate și aliniate strategic, integrate cu procesele și obiectivele organizației tale.

Așa cum un designer instrucțional nu se poate baza doar pe un chatbot simplu, tehnologia trebuie atent adaptată și orchestrată de profesioniști care înțeleg profund atât capacitățile I.A., cât și contextul organizațional. Considerații esențiale:

  • instrumentele I.A. standard oferă funcționalități limitate în comparație cu soluțiile personalizate și integrate
  • adoptarea cu succes a I.A. necesită alinierea tehnologiei la fluxurile unice de lucru din L&D și la rezultatele dorite
  • integrarea I.A. trebuie să fie un proces bine gândit și planificat – nu un răspuns improvizat la entuziasmul din industrie

   EVENIMENT FINALIZAT   

I.A. ÎN ACȚIUNE: 

Aplicații în învățare și dezvoltare

16 ianuarie, 11.00 - 12.00 (UTC+2), în română

Alăturați-vă pentru a explora exemple concrete, a discuta despre rezultate practice și a vedea cum I.A. poate îmbunătăți programele L&D într-un mod realist și realizabil.

  EVENIMENT FINALIZAT  

I.A. ÎN ACȚIUNE:

aplicații în învățare și dezvoltare

16 ianuarie, 11.00 - 12.00 (UTC+2), în RO

Alăturați-vă pentru a explora exemple concrete, a discuta despre rezultate practice și a vedea cum I.A. poate îmbunătăți programele L&D într-un mod realist și realizabil.

Arii cheie ale L&D transformate de I.A.

  • Suport conversațional individualizat pentru cursanți pe tot parcursul călătoriei lor de învățare. De zeci de ani, știm că cea mai eficientă metodă de dezvoltare a unei abilități sau mentalități este prin practică ghidată, spațiată, reflecție, feedback și suport. Totuși, această abordare a fost rar implementată din cauza costurilor mari sau a provocării de a aloca un antrenor personal pentru fiecare cursant. Acum, agenții I.A., antrenați în domenii de expertiză specifice, fac acest lucru posibil la scară largă.
  • Îmbunătățiri ale procesului de design instrucțional. Accelerarea pașilor și activităților cheie, reducerea curbelor de învățare și umplerea golurilor temporare de abilități sau competențe specifice. Generarea de schițe inițiale pentru structuri de programe de învățare, scenarii, conținut și teste. Suport în crearea de videoclipuri instrucționale, experiențe de învățare interactive și programe e-learning localizate.
  • Metrică, colectare de date și sisteme adaptive. Odată cu apariția noilor tehnologii I.A., acum putem proiecta și livra experiențe de învățare bazate pe decizii în timp real, ghidate de date. Când sunt implementate sistematic, aceste progrese permit un nivel mai ridicat de integrare și consolidare între tehnologii și sisteme IT, simplificând procesele și creând o experiență unificată și fără întreruperi.

Arii cheie ale L&D transformate de I.A.

  • Suport conversațional individualizat pentru cursanți pe tot parcursul călătoriei lor de învățare. De zeci de ani, știm că cea mai eficientă metodă de dezvoltare a unei abilități sau mentalități este prin practică ghidată, spațiată, reflecție, feedback și suport. Totuși, această abordare a fost rar implementată din cauza costurilor mari sau a provocării de a aloca un antrenor personal pentru fiecare cursant. Acum, agenții I.A., antrenați în domenii de expertiză specifice, fac acest lucru posibil la scară largă.
  • Îmbunătățiri ale procesului de design instrucțional. Accelerarea pașilor și activităților cheie, reducerea curbelor de învățare și umplerea golurilor temporare de abilități sau competențe specifice. Generarea de schițe inițiale pentru structuri de programe de învățare, scenarii, conținut și teste. Suport în crearea de videoclipuri instrucționale, experiențe de învățare interactive și programe e-learning localizate.
  • Metrică, colectare de date și sisteme adaptive. Odată cu apariția noilor tehnologii I.A., acum putem proiecta și livra experiențe de învățare bazate pe decizii în timp real, ghidate de date. Când sunt implementate sistematic, aceste progrese permit un nivel mai ridicat de integrare și consolidare între tehnologii și sisteme IT, simplificând procesele și creând o experiență unificată și fără întreruperi.

Cum putem ajuta?

Programe de training pentru acomodarea cu I.A.

Ajutați-vă angajații—indiferent dacă sunt în L&D sau în alte roluri—să înțeleagă principiile, mecanismele și aplicațiile I.A. Aceste programe reduc anxietatea legată de tehnologie și promovează rate mai mari de adoptare, permițând echipei voastre să îmbrățișeze I.A. cu încredere.

Implementarea fluxurilor I.A. personalizate

Colaborați cu noi pentru a identifica exact ariile din ciclul vostru L&D care pot beneficia de îmbunătățiri prin I.A. Vom concepe fluxuri de lucru personalizate pentru a sprijini eficient aceste procese și a atinge obiectivele voastre specifice.

Începeți cu o discuție de ghidaj.

Fără angajamente. Doar explorarea opțiunilor.

Abundența de știri despre diversele progrese ale I.A. poate fi copleșitoare, întârziind procesul de analiză și adoptare și ducând la costuri semnificative de oportunitate pentru funcțiunea voastră L&D. De aceea, oferim o discuție gratuită de calibrare și planificare a scenariilor pentru a explora diferite opțiuni tehnologice adaptate contextului vostru.

>